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首先要从客户需求出发，了解客户的需求发生了什么样的变化：

1、发货更快速：时效更快，时间更准。在当今快社会快节奏的生活下，任何行业唯快不破。下单即可以***收件，派送越来越快，时效可以从次日变成次晨甚至即日，期望零担类时效像快递时效看齐。同时，货物收派时间窗由小时级别向分钟级别缩减，误差更小，给客户更多自由度安排自己的时间。

2、发货更省心：性价比更高，服务更好，由价格战转向服务战。如果选择***，而得到不好的物流体验，其实是另外一种高成本。所以，客户更趋向于更好的服务体验，比如外卖式的“懒人服务”，免费接货、***送货、送货上楼等。

3、发货更智能：收派过程可视化，可根据客户需求灵活变更和调整服务。

1.拣货任务安排　　播种法是将多个订单集中到一起后，批量拣货，然后再分拣成单独的订单(发货单)。播种法的优势在于，大量的订单在集中处理后，在理论上需要拣的货品会均匀分布于整个库房中，拣货时只需要在库房中完整地走一遍，即可完成整个拣货的过程。　　但这只是理想的情况。首先，货品会均匀分布的前提是，拣货批次中的订单数量足够大，一个批次的拣货规模足够大。但是在运营生产中，往往一个拣货批次对应一名拣货操作员，而操作人员受个人处理能力以及装载工具的限制，只能处理一定数量的订单。一般情况下，一个拣货批次中一般不应超过50个订单。50个订单一个批次，很难达到货品均匀分布，无法达到理想情况。　　拣货批次的安排(即一个拣货批次中包括哪些订单)，我认为有以下两点指导原则：　　A.单件货品订单单独处理　　单件货品的订单在扫描出库时可以采取与普通订单不同的方式(具体做法在后面谈到扫描出货时再描述)，可以显著提高扫描出库速度，因此需要单独处理。　　B.订单的大分区，小聚合　　播种法的优势在于聚合，搬厂专线价格，将多个订单集中在一起处理，拣货人员只需要经历一次拣货路径，即可完成所有订单的拣货。　　但是前面讲过，由于各种限制，拣货批次一般限制在50个订单内，这无法保证货品在库房内的随机均匀分布。反而很有可能出现部分货品在库房的一端，而另外的一部分货品在库房的另外一端的情况，这样整个的拣货路径则会被拉长，拣货员工要多走很多的路，影响到了拣货效率。　　拣货中***为理想的情况是，在一个货位上完成所有货品的拣货，但这显然是不可能的，那在此思路下，把一个货位的概念替换成一个较小的区域，在这个区域内完成所有订单的拣货，其效率也会较高。　　因此，将整个库房分解成数个区域，在分派拣货批次时，尽量挑选货品全部位于某一个区域或者相邻数个区域中的订单，组成一个拣货批次。这样做，也就是在大的分区中实现了小聚合，可以达到提高拣货效率的目的。　　在获得更多数据支持的情况下，还可以在分配库存位置的时候，有意识地将顾客同时购买概率较高的数件货品放置在同一个区域内，这样会使得“小聚合”更加紧密。

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